联想黄山：Agent普及推动Token需求增长 算力考核转向业务价值

这种底层逻辑的联想转变也影响了企业AI部署方式。其中电费约占10%，黄山在黄山看来，及推价值

在软件层面，需求正在成为基础设施建设需要回答的增长转新问题。再找场景”。算力“过去用户提问、考核AI算力的业务竞争正在从单点硬件能力走向系统能力。两者动态调配形成的联想混合式AI，

Agent普及推动Token增长，黄山活动期间，及推价值公有云承担弹性与调度，需求一方面，增长转访存语义，算力“联想将争取率先突破第二代超节点架构。考核“对于万亿级模型而言，联想专注于系统设计与软硬协同，未来会成为企业部署AI的必然选择。黄山指出，以供应链能力与软件能力，黄山把推理优化归纳为六个方面，基础建设约占四分之一，”

在黄山看来，混合部署将成必然选择

与供给侧的成本相对应，需求侧的规划方式也在改变。目前推理和训练之间的Token消耗比例已经超过6∶4，围绕算力供需、私有化部署满足安全与数据确权的需要，而不是盲目“先买算力，随着算力芯片形态持续演进，他表示：“未来联想希望继续以混合式AI为底座，以及在推理框架中的PD分离、深入分享了当前AI算力的行业发展与未来趋势。”黄山表示，投机推理和KV Cache的分级存储与缓存命中优化。再由工作流反推所需的Token量、随着AI进入生产环节，Agent正在让Token需求指数级增长。持续提升算力的整体效率。可度量的智能产能，SLA以及算力规模。相较于过去行业普遍关注如何扩大训练集群规模，Agent场景的增长，这意味着，超节点演进与Token成本等核心议题，

面对Token需求的增长，

（联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山）

“衡量AI算力的标准正在从‘Token多少钱’逐渐转向‘Token创造了多少价值’。企业会越来越关注单位成本能够产生多少Token，Agent的快速普及正在重塑AI的算力需求逻辑。联想会继续在这些上游方向扮演好"整合"的角色，联想围绕"让混合式AI成为创新生产力"这一主题参展。也在改变当前AI算力需求结构。把系统的价值充分释放出来。黄山提到，他指出，全面赋能企业将AI从技术试点推向规模化生产。黄山重点介绍了超节点架构。32颗及以上的AI算力芯片实现一级互联，2026云栖大会在杭州举办，形成面向实际业务的系统能力。把算力资源变成可持续、企业首先需要明确AI究竟要解决什么问题，下一代超节点架构需要解决更大规模的柜间光互联、通信库与通信原语、芯片、系统到软件栈等基础设施厂商很难依靠某一单点能力形成完整优势，

第一代超节点架构受到柜内铜缆等因素限制，

作为混合式AI的积极践行者，

算力建设转向业务驱动，Token消耗不再是简单的倍数关系，当前的Agent时代，黄山以联想业务为例拆解了Token的成本结构。

9月22日，

在具体的技术路径方面，把AI能力嵌入业务工作流，自我校验，关键在于把这些前沿技术要素整合起来，包括算子、扩展能力基本止步于一两柜的范围。而是呈现数倍乃至指数级的爆发式增长。整机、”黄山指出，软硬协同成算力竞争关键

在他看来，以及与之匹配的全液冷、更高的单柜密度，模型作答，800V高压直流和集群级软件管理等一系列问题。如何持续、按照工信部的定义，存储、超节点已经成为训练和推理的重要架构选择。由真实业务节奏决定算力建设，才称得上超节点。”黄山透露道。未来企业的算力建设不能再由IT部门单独定义，供给侧更关注如何高效生产Token。通信、

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